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Enregistrement W1570686610

Abstract 13302: Worsening Heart Failure During Acute Heart Failure Hospitalization: Insights from ASCEND-HF

2014· article· en· W1570686610 sur OpenAlexaff
Jacob P. Kelly, Robert J. Mentz, Vic Hasselblad, Justin A. Ezekowitz, Paul W. Armstrong, Faı̈ez Zannad, Robert M. Califf, Adrian F. Hernandez, Christopher M. O’Connor

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureInternal medicineEjection fractionCardiologyDiabetes mellitusLogistic regressionNatriuretic peptideClinical endpointCreatinineProportional hazards modelAtrial fibrillationClinical trialEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: After presentation with acute heart failure (AHF), some patients will worsen despite initial standard therapy during the hospitalization. This group of patients with worsening heart failure (WHF) is proposed as an endpoint in AHF trials, but limited data exist regarding the association between WHF and clinical outcomes. We assessed the characteristics and outcomes of patients with and without WHF in the ASCEND-HF trial. Methods: WHF was defined as having at least one sign, symptom or radiologic evidence of new, persistent or WHF requiring new therapy during the index hospitalization. We assessed the relationship between WHF and the endpoints of 30-day death or HF hospitalization, 30-day death and 180-day death using logistic regression and Cox proportional hazards models. We also assessed whether there was a differential association between early (day 1-3) vs. late (day ≥4) WHF and outcomes. Results: Of 7,141 AHF patients, 5% (N=354) experienced WHF. At baseline, patients with WHF were more often male, have a history of atrial fibrillation or diabetes, a lower blood pressure or ejection fraction, and higher creatinine or natriuretic peptide levels. WHF was associated with increased risk for 30- and 180-day outcomes even after risk adjustment ( Table ). There was no evidence of a differential association between early and late WHF with post-discharge outcomes. Conclusions: In the setting of a large AHF trial, 5% of patients developed WHF during the index hospitalization, which was associated with marked increased risk for 30-day mortality or readmission and 180-day mortality. WHF represents an important, patient-centered outcome that should be a focus of future treatments. ![][1] [1]: /embed/graphic-1.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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