A Geometric Analysis of Mastectomy Incisions: Optimizing Intraoperative Breast Volume
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The advent of acellular dermis-based tissue expander breast reconstruction has placed an increased emphasis on optimizing intraoperative volume. Because skin preservation is a critical determinant of intraoperative volume expansion, a mathematical model was developed to capture the influence of incision dimension on subsequent tissue expander volumes. METHODS: A mathematical equation was developed to calculate breast volume via integration of a geometrically modelled breast cross-section. The equation calculates volume changes associated with excised skin during the mastectomy incision by reducing the arc length of the cross-section. The degree of volume loss is subsequently calculated based on excision dimensions ranging from 35 mm to 60 mm. RESULTS: A quadratic relationship between breast volume and the vertical dimension of the mastectomy incision exists, such that incrementally larger incisions lead to a disproportionally greater amount of volume loss. The vertical dimension of the mastectomy incision - more so than the horizontal dimension - is of critical importance to maintain breast volume. Moreover, the predicted volume loss is more profound in smaller breasts and primarily occurs in areas that affect breast projection on ptosis. CONCLUSIONS: The present study is the first to model the relationship between the vertical dimensions of the mastectomy incision and subsequent volume loss. These geometric principles will aid in optimizing intra-operative volume expansion during expander-based breast reconstruction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».