Guidelines for the Diagnosis of Antibody-Mediated Rejection in Pancreas Allografts—Updated Banff Grading Schema
Notice bibliographique
Résumé
The first Banff proposal for the diagnosis of pancreas rejection (Am J Transplant 2008; 8: 237) dealt primarily with the diagnosis of acute T-cell-mediated rejection (ACMR), while only tentatively addressing issues pertaining to antibody-mediated rejection (AMR). This document presents comprehensive guidelines for the diagnosis of AMR, first proposed at the 10th Banff Conference on Allograft Pathology and refined by a broad-based multidisciplinary panel. Pancreatic AMR is best identified by a combination of serological and immunohistopathological findings consisting of (i) identification of circulating donor-specific antibodies, and histopathological data including (ii) morphological evidence of microvascular tissue injury and (iii) C4d staining in interacinar capillaries. Acute AMR is diagnosed conclusively if these three elements are present, whereas a diagnosis of suspicious for AMR is rendered if only two elements are identified. The identification of only one diagnostic element is not sufficient for the diagnosis of AMR but should prompt heightened clinical vigilance. AMR and ACMR may coexist, and should be recognized and graded independently. This proposal is based on our current knowledge of the pathogenesis of pancreas rejection and currently available tools for diagnosis. A systematized clinicopathological approach to AMR is essential for the development and assessment of much needed therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».