Design of COR Σ-Δ A/D converters amenable to capacitor scaling in switched-capacitor hardware implementations
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that the cascade-of-resonators (COR) /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters achieve high signal-to-quantization-noise ratio (SQNR) levels in virtue of the fact that the constituent noise transfer function zeros are located at real frequencies. The existing techniques for the design of COR /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters fail to take into account the capacitance spread and the total capacitance in a corresponding switched-capacitor hardware implementation. This paper presents a novel approach to the design of COR /spl Sigma/-/spl Delta/ A/D converters yielding small capacitance spread as well as small total capacitance. This is achieved by making the constituent feedforward capacitors mirror images of the corresponding feedback capacitors. These conditions are themselves satisfied by ensuring that the signal transfer function is made complementary to the noise transfer function. The application of the proposed approach to the design of a hitherto benchmark COR A/D converter results in a 450% reduction in the capacitance spread, and a 340% reduction in the total capacitance, while yielding the same achievable SQNR and dynamic range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».