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Enregistrement W1570817337 · doi:10.1109/pes.2004.1373161

Performance of "WAMS East" in providing dynamic information for the North East blackout of August 14, 2003

2004· article· en· W1570817337 sur OpenAlexfundaboutno aff
J.F. Hauer, Navin Bhatt, Kirti Shah, S. Kolluri

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Engineering Society General Meeting, 2004. · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésBlackoutElectric power systemPhasorTask (project management)InterconnectionComputer scienceWork (physics)Event (particle physics)Global Positioning SystemUnits of measurementEngineeringTelecommunicationsSystems engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blackout that impacted the U.S. and Canada on August 14, 2003, was notable for its extent, complexity, and impact. It triggered a massive review of operating records to determine what happened, why it happened, and how to avoid it in future operations. Much of this work was done at NERC level, through the U.S.-Canada power system outage task force. Additional background information concerning the event was gathered together by a group of utilities that, collectively, have been developing a wide area measurement system (WAMS) for the eastern interconnection. Like its counterpart in the western interconnection, "WAMS East" has a primary backbone of synchronized phasor measurements that are continuously recorded at central locations. Operational data have been critical for understanding and responding to the August 14 blackout. Records collected on WAMS East demonstrate the contributions that well synchronized data offer in such efforts, and the value of strategically located continuous recording systems to facilitate their integration. This work examines overall performance of the WAMS East backbone, with a brief assessment of the technology involved. Later papers will provide a utility view of the NERC data review and its institutional implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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