Physiological Tradeoffs Underlie the Evolution of Hypoxia Tolerance and Exercise Performance in Fish
Notice bibliographique
Résumé
There is a frequently observed tradeoff between hypoxia tolerance and exercise performance in fish, even though both of these traits are often associated with a high O 2 transport capacity. We examined the physiological basis for this tradeoff in four species of bass and sunfish from the family Centrarchidae. Hypoxia tolerance was greatest in rock bass, intermediate in pumpkinseed sunfish and bluegill sunfish, and lowest in largemouth bass, based on measurements of critical O 2 tension (P crit ) and the O 2 tension at loss of equilibrium. The least hypoxia‐tolerant species had the highest critical swimming speed (U crit ) and maximal O 2 consumption rate during swimming, and suffered the greatest decrease in U crit during exercise in hypoxia, consistent with there being a tradeoff between hypoxia tolerance and exercise performance. Some traits appeared to contribute to both hypoxia tolerance and exercise performance, as reflected by the traits that were highest in both rock bass and largemouth bass, such as the gas‐exchange surface area of the gills and the enzyme activities of lactate dehydrogenase and the gluconeogenic enzyme phosphoenolpyruvate carboxykinase in the liver. Some other traits were uniquely associated with hypoxia tolerance (pyruvate kinase and lactate dehydrogenase activities in the heart) or exercise performance (capillarity and fibre size of the axial swimming muscle). Therefore, the cumulative influence of a variety of respiratory and metabolic traits likely underlies the physiological tradeoffs associated with the evolution of hypoxia tolerance and exercise performance in fish. (Supported by NSERC of Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».