Effect of Lateralization on Motor and Mental Speed in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The correspondence between the motor and mood regulation systems may shed light on the physiopathology of mood disorders. Handedness is a reliable proxy measure for cerebral lateralization for right handed subjects. In this study we have investigated the effects of lateralization on cognitive performance as well as motor and mental speed in bipolar disorder.Methods: Sixty-eight euthymic bipolar patients (mean age: 33.66±6.38, 33 female), and 65 healthy subjects (mean age: 33.65+7.11, 27 females) were enrolled. Participants with medical or psychiatric comorbidities were excluded. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA), finger-tapping, peg-board test, Adult Memory and Information Processing battery (AMIPB), Edinburgh Handedness Inventory and reaction time tests were the measures utilized in our study.Results: The groups were similar in terms of age, gender and education. The bipolar patients were more lateralized than the controls (p=0.027), whereas eye and foot lateralization did not differ between the groups. The patients performed poorer than the controls on the MOCA (p=0.049), peg-board (right and left, p<0.001), finger-tapping (right p<0.001; left p=0.002), AMIPB (motor and A subtest, p<0.001 for both) and the visual and auditory (p<0.001 for both) reaction time tests. The degree of lateralization was correlated with the speed of processing in the bipolar group, but not in the control group.Conclusion: Right handed patients with bipolar disorder are more lateralized than healthy subjects and lateralization provides an advantage for processing speed in bipolar patients. This finding may indicate a relationship between lateralizing physiopathology and slowed interhemispheric communication and thus, an increase in lateralization might be a compensatory mechanism to use less interhemispheric communication in bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».