Ontogeny of sexual size dimorphism and environmental quality in Guatemalan children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Human growth data from Guatemalan school children were analyzed to test the hypothesis that the degree of sexual size dimorphism (SSD) in height is reduced for people living under more adverse environmental quality. METHODS: The sample consists of 2,560 girls and 3,262 boys, 6-16.99 years of age, from the two major Guatemalan ethnic groups, Maya of very low socioeconomic status (SES) and Ladino of high, middle, and low SES. SES was estimated by questionnaire and ethnographic observation. All data are from the Longitudinal Study of Child Development of the Universidad del Valle de Guatemala. Significance of SSD was tested within each whole year age category (e.g., 6.0-6.9 years) by SES for Ladinos and Maya. Ethnic groups were then compared for each age category to determine whether the SSD values were significantly different between groups. RESULTS: Statistically significant height SSD was found for 10 of the 11 age categories for the high SES Ladinos, 8 of the 11 age categories for middle SES Ladinos, 3 of the 11 low SES Ladino age categories, and 0 of the 11 very low SES Maya age categories. For all SES and ethnic groups SSD tended to decrease between 6 and 11 years of age and then increase after age 12 years. CONCLUSIONS: A poor quality environment for growth and development, as estimated by SES, was found to reduce or eliminate statistically significant SSD. Patterns of biological maturation before and after puberty also seem to contribute to age changes in SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,025 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».