MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1570955237 · doi:10.1177/070674370104600306

Who Develops Severe or Fatal Adverse Drug Reactions to Selective Serotonin Reuptake Inhibitors?

2001· article· en· W1570955237 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrug overdoseDrugReuptake inhibitorTricyclicVenlafaxineDiphenhydramineAdverse drug reactionSerotonin syndromeTrazodonePoison controlInternal medicinePsychiatryAntidepressantPharmacologyEmergency medicineSerotoninAnxietySerotonergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To ascertain the risk factors associated with the development of severe and fatal adverse drug reactions (ADRs) or intentional overdoses by patients on selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). METHODS: We undertook a data analysis of Health Canada's database of Adverse Drug Reactions to SSRIs from 1986 to 1996, as well as a literature review. RESULTS: Among the complete ADR reports in the SSRI database, there were no sex differences in occurrences of all ADRs (n = 1011), severe ADRs (n = 295), drug-drug interactions (n = 312), deaths (n = 87), or intentional overdoses (n = 79), when sex differences in prescription practices were considered. There were no differences in ADR rates among different SSRIs. The most common cause of death among patients taking SSRIs was intentional overdose (n = 65, 74.7%). This was reported in 47 (72.3%) women and 18 (27.7%) men. The most common drugs taken with SSRIs in patients who died of intentional overdoses were benzodiazepines, tricyclic antidepressants (TCAs), narcotics, alcohol, and diphenhydramine. Patients who had severe or fatal ADRs were more likely to be taking an SSRI with 2 or more other drugs, including alcohol. Drug combinations that included another CYP-450 drug were especially problematic. A total of 129 cardiovascular ADRs were reported, most of which were severe. These included rhythm disturbances, blood pressure perturbations, and chest pain or angina. Cardiovascular ADRs most often occurred with concomitant drug use of benzodiazepines, TCAs, histamine H2 antagonists, lithium, and calcium channel blockers. There were 3 deaths from malignant neuroleptic syndrome unassociated with intentional overdose. CONCLUSIONS: SSRIs are relatively safe when their widespread use is compared with the prevalence of ADRs. SSRIs may, however, be associated with ADRs, and even death, following intentional overdose or when taken with 2 or more other drugs or alcohol (particularly another drug metabolized by CYP-450). Physicians prescribing SSRIs need to consider drug-drug interactions and carefully monitor patients with severe affective disorders, comorbid medical conditions (especially cardiovascular disease), alcohol abuse, or a history of overdosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle