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Enregistrement W1570955237 · doi:10.1177/070674370104600306

Who Develops Severe or Fatal Adverse Drug Reactions to Selective Serotonin Reuptake Inhibitors?

2001· article· en· W1570955237 sur OpenAlexaffvenueabout
Ariel Dalfen, Donna E. Stewart

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrug overdoseDrugReuptake inhibitorTricyclicVenlafaxineDiphenhydramineAdverse drug reactionSerotonin syndromeTrazodonePoison controlInternal medicinePsychiatryAntidepressantPharmacologyEmergency medicineSerotoninAnxietySerotonergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To ascertain the risk factors associated with the development of severe and fatal adverse drug reactions (ADRs) or intentional overdoses by patients on selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). METHODS: We undertook a data analysis of Health Canada's database of Adverse Drug Reactions to SSRIs from 1986 to 1996, as well as a literature review. RESULTS: Among the complete ADR reports in the SSRI database, there were no sex differences in occurrences of all ADRs (n = 1011), severe ADRs (n = 295), drug-drug interactions (n = 312), deaths (n = 87), or intentional overdoses (n = 79), when sex differences in prescription practices were considered. There were no differences in ADR rates among different SSRIs. The most common cause of death among patients taking SSRIs was intentional overdose (n = 65, 74.7%). This was reported in 47 (72.3%) women and 18 (27.7%) men. The most common drugs taken with SSRIs in patients who died of intentional overdoses were benzodiazepines, tricyclic antidepressants (TCAs), narcotics, alcohol, and diphenhydramine. Patients who had severe or fatal ADRs were more likely to be taking an SSRI with 2 or more other drugs, including alcohol. Drug combinations that included another CYP-450 drug were especially problematic. A total of 129 cardiovascular ADRs were reported, most of which were severe. These included rhythm disturbances, blood pressure perturbations, and chest pain or angina. Cardiovascular ADRs most often occurred with concomitant drug use of benzodiazepines, TCAs, histamine H2 antagonists, lithium, and calcium channel blockers. There were 3 deaths from malignant neuroleptic syndrome unassociated with intentional overdose. CONCLUSIONS: SSRIs are relatively safe when their widespread use is compared with the prevalence of ADRs. SSRIs may, however, be associated with ADRs, and even death, following intentional overdose or when taken with 2 or more other drugs or alcohol (particularly another drug metabolized by CYP-450). Physicians prescribing SSRIs need to consider drug-drug interactions and carefully monitor patients with severe affective disorders, comorbid medical conditions (especially cardiovascular disease), alcohol abuse, or a history of overdosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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