Tuberculosis among Health Care Workers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to address the problem of tuberculosis (TB) infection among Health Care Workers (HCW), based on an experience in a TB Prevention and Treatment Programme at a General Acute Hospital in Buenos Aires City. The objectives of the programme were to provide health education and periodic screening of HCW, to detect TB cases and to implement control measures. TB infection was defined by a 10 mm reaction to 2 UT PPD. Two prevalence studies of TB infection were performed. In 1998 infection prevalence was 31.7% (n = 533), and in 2008 it was 35% (n = 670). Nurses presented the highest percentage. An increase in TB infection prevalence was observed in 2008 among physicians (p = 0.02). A sample of 45 HCW integrating the first prevalence study group was analysed by applying 2 UT PPD three month later. Eight tuberculin conversions were detected (17%), all of them in nurses; 163 HCW who had contact with other eight HCW who developed TB were evaluated, four of whom were nurses. PPD reactions were positive in 39.9% with no any new case of TB detected among them. In nurses, five tuberculin conversions were observed. Other 127 HCW from low risk areas were also evaluated, 25.9% of whom had positive reactions to 2 UT PPD, while this percentage was 39.9% in the previous group (p = 0.01).Despite the scarcity of human resources that limit the planning of TB incidence studies, personal protective measures, teaching HCW about TB and chemoprophylaxis might reduce the risk of TB in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».