Refining zone temperature control: a good choice for pulp quality control?
Notice bibliographique
Résumé
In control strategies for thermomechanical pulp refiners, the relation between energy consumption and production rate,\noften called specific energy, has been used as a key variable for decades. The importance of controlling the specific energy and thereby indirectly the pulp quality, has been an indisputable axiom for most engineers engaged in the pulp and paper industry. Recently, another competing concept based on refining zone temperature measurements has been presented as an alternative for improved pulp quality control, but so far no comparison between these two concepts has been made.\n\nIn this study, the two concepts are compared based on a system identification procedure using “Auto Regressive Moving Average eXogenous” (ARMAX) models. The identification procedure adopted creates dynamic models that can provide predictions of the commonly used pulp quality variables Canadian Standard Freeness (CSF) and Mean Fiber Length (MFL). These predictions are all based on the\ntraditional process variables, i.e. production rate, dilution water flow, and hydraulic pressure, in combination with information of either the specific energy and or the temperature profile.\n\nThe results show that it is not motivated to use the specific energy for predictions of CSF and MFL, as it gives\nlimited dynamic information of the refining process besides what already is given by the three traditional process variables. Whereas, using the refining zone temperature measurements as inputs to the ARMAX models results in a significant improvement of the ability to predict the pulp quality variables. From a control perspective, this implies that refining zone temperature control is preferable to any concepts based on specific energy when it comes to minimization of pulp quality variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».