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Enregistrement W1571080219 · doi:10.1111/j.1365-2249.2006.03279.x

Agonistic antibodies to Fas induce a breach in the endothelial lining of the liver and a breakdown in B cell tolerance

2006· article· en· W1571080219 sur OpenAlexaff
Marianna M. Newkirk, Urszula Nowak, Emil Skamene, D Iera, Julie Desbarats

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyAutoantibodyImmunologyApoptosisFas receptorLiver injuryMiniature swineSplenocyteIsotypeLiver diseaseBiologyMedicineProgrammed cell deathEndocrinologyInternal medicineBiochemistryMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver disease can be associated with a breakdown in self-tolerance and the production of autoantibodies such as rheumatoid factors (RF), which bind to IgG. Here we investigated whether primary, non-infectious liver damage was sufficient to induce autoantibody production. We established a model of targeted liver damage induced by weekly sublethal injections of pro-apoptotic anti-Fas (CD95) antibodies. Liver damage, monitored by measurements of serum alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST) levels, was minimal 1 week after anti-Fas injection. However, the sublethal Fas stimulation was sufficient to trigger significant haemorrhage in the liver, as assessed by Evans Blue dye leakage into the organ 5 h after anti-Fas antibody injection. We observed an induction of RF in response to the weekly injections of sublethal anti-Fas antibodies but not of isotype control antibodies, indicating a breakdown of self-tolerance induced by Fas engagement. RF induction was unlikely to be due to direct activation of B cells, as splenocytes stimulated with anti-Fas antibodies in vitro did not produce RF. These studies show that sublethal damage to the liver by Fas engagement leads to liver haemorrhage and is sufficient to trigger the breakdown of self-tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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