Drotrecogin alfa (activated): does current evidence support treatment for any patients with severe sepsis?
Notice bibliographique
Résumé
Two international multicentre randomised controlled trials of drotrecogin alfa (activated) (DrotAA), the Recombinant Human Activated Protein C Worldwide Evaluation of Severe Sepsis (PROWESS) and Administration of Drotrecogin Alfa (Activated) in Early Stage Severe Sepsis (ADDRESS) trials, have produced inconsistent results. When 28-day mortality data from these trials for patients with severe sepsis and at high risk of death are pooled using a standard random-effects meta-analysis technique, there is no statistically significant survival benefit (for patients with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE II) scores of 25 or more), or a borderline significant benefit (for patients with multi-organ failure). We argue that two important methodological issues might explain the disparate results between the two trials. These issues centre on early trial stopping, which exaggerates treatment effects, and reliance on subgroup analyses, which for DrotAA yields inconsistent results across different definitions of high risk. These concerns call into question the effectiveness of DrotAA in any patients with severe sepsis. Consequently, further randomised trials of this agent in prospectively defined high-risk patients are required to clarify its role in the management of severe sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».