Code Switching: Awareness Amongst Teachers and Students in Saudi Universities EFL Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This study is a comprehensive investigation of Saudi university EFL classroom interactants’ [faculty & students] awareness towards various dynamics of code switching (hereinafter CS). The participants comprised of 100 faculty members and 100 students drawn from Taif University English Language Center [henceforth TUELC]. A 22 item questionnaire was adapted on a Likert-scale to elicit their perceptions related to various functions of CS in a Saudi EFL classroom context. The results revealed that both groups [faculty & students] indicated almost the same results as far the attitudes towards the reasons that prompt CS in the EFL classroom are concerned but they showed comparatively wider differences towards perceptions of the awareness of CS in Saudi EFL universities classrooms (section 1) and perceptions of the subjective norms of CS in Saudi EFL universities classrooms (section 2) of the questionnaire. The findings of the study reveal that Saudi EFL classroom interactants bear quite positive attitudes towards CS. It is also found that the participants of this study have a strong urge to learn the English language and for the specified purposes of the role of CS is authenticated by the respondents. During the analysis, the results of the study indicated that both respondents [i.e. faculty & students] agreed to use CS, but utility of different functions vary in their perceptions. Moreover, in the light of the data analysis, trends were determined among groups to measure the significance of each function of CS. In short, this work tried to understand the significance of mother tongue [hereinafter MT] and target language [henceforth TL] in the EFL context of Saudi universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».