In vivo precision of the GE iDXA for the assessment of total body composition and fat distribution in severely obese patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the precision of the iDXA for total body composition and fat distribution measurements in severely obese patients. DESIGN AND METHODS: Sixty-five severely obese participants with a mean age of 46 ± 11 years, BMI of 49 ± 6 kg/m(2) , and a mean body mass of 137.3 ± 20.9 kg took part in this investigation. Two consecutive iDXA scans with repositioning of the total body were conducted for each participant. The coefficient of variation (CV), the root-mean-square (RMS) averages of standard deviations of repeated measurements, the corresponding 95% least significant change, and Intraclass Correlations (ICC) were calculated. RESULTS: Precision expressed as % CV, for total body bone mineral content, fat free mass, total body fat, total body lean, and % total body fat were 1.08%, 0.94%, 0.90%, 1.00%, 0.79%, respectively. Precision was 1.44% for gynoid fat distribution and 1.64% for android fat (AF) distribution. The ICCs in all DXA measurements were 0.99 with % AF having the lowest at 0.96. CONCLUSIONS: The GE Lunar iDXA™ demonstrated excellent precision for total body composition assessments and is the first study to assess reproducibility in severely obese individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle