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Enregistrement W1571201972 · doi:10.1002/cphy.c130007

Molecular Biology of Freezing Tolerance

2013· review· en· W1571201972 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryoprotectantBiologyAntifreeze proteinCell biologyProteomeTorporCryopreservationBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winter survival for many kinds of animals involves freeze tolerance, the ability to endure the conversion of about 65% of total body water into extracellular ice and the consequences that freezing imposes including interruption of vital processes (e.g., heartbeat and breathing), cell shrinkage, elevated osmolality, anoxia/ischemia, and potential physical damage from ice. Freeze-tolerant animals include various terrestrially hibernating amphibians and reptiles, many species of insects, and numerous other invertebrates inhabiting both terrestrial and intertidal environments. Well-known strategies of freezing survival include accumulation of low molecular mass carbohydrate cryoprotectants (e.g., glycerol), use of ice nucleating agents/proteins for controlled triggering of ice growth and of antifreeze proteins that inhibit ice recrystallization, and good tolerance of anoxia and dehydration. The present article focuses on more recent advances in our knowledge of the genes and proteins that support freeze tolerance and the metabolic regulatory mechanisms involved. Important roles have been identified for aquaporins and transmembrane channels that move cryoprotectants, heat shock proteins and other chaperones, antioxidant defenses, and metabolic rate depression. Genome and proteome screening has revealed many new potential targets that respond to freezing, in particular implicating cytoskeleton remodeling as a necessary facet of low temperature and/or cell volume adaptation. Key regulatory mechanisms include reversible phosphorylation control of metabolic enzymes and microRNA control of gene transcript expression. These help to remodel metabolism to preserve core functions while suppressing energy expensive metabolic activities such as the cell cycle. All of these advances are providing a much more complete picture of life in the frozen state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle