Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia has been associated with several health concerns and risks. Overall mortality among persons with schizophrenia has been shown to be about twice that of the general population. There is growing concern that persons with schizophrenia may also be at risk for being overweight or obese, compared with the general population. To examine this possibility, the author compared the distribution of body mass index values (BMI = kg/m2) in people with schizophrenia with that of the Canadian population as a whole. METHOD: Weights and heights were obtained for 183 patients receiving treatment in a hospital-based program for persons with schizophrenia. These BMI values were compared with the results of Statistics Canada's 1996-1997 National Population Health Survey (NPHS), which provided average BMI values for the general population. RESULTS: The average BMI in the study sample was 29.02, with the average for men being 28.49 (range 15.55 to 49.22, SD 6.25) and the average for women, 30.02 (range 19.30 to 45.71, SD 6.45). This is compared with the NPHS average BMI of 26.3 for men and 24.3 for women. The prevalence of obesity (BMI > 30) in the sample was 42.08%, 3.5 times that of the Canadian average of 12% and 2.8 times that of the 15% prevalence in Manitoba. In this sample, 26.78% had a BMI in the acceptable range, in contrast to the 48% of those in the NPHS who had a weight appropriate to their height. CONCLUSIONS: This analysis provides evidence that the BMI distribution of the sample population is different from that of the national population as represented in the NPHS data. The data indicate that patients with schizophrenia are significantly heavier than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».