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Enregistrement W1571259990 · doi:10.1353/acs.2011.a465868

The Strong Meat of the Gospel: "Lacouturisme" and the Revival of Asceticism in North America

2011· article· en· W1571259990 sur OpenAlexaboutno aff
Jack Lee Downey

Notice bibliographique

RevueAmerican Catholic Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueReligious Studies and Spiritual Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsceticismContemplationNationalismStewardship (theology)MainstreamSpiritual formationChristianityPaganismSocial GospelSpiritualityReligious studiesMandateSociologyHistoryPolitical scienceTheologyEnvironmental ethicsLawPhilosophyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the history of the retreat movement founded by Onesime Lacouture, SJ, in Quebec during the 1930s, which subsequently migrated to the United States, primarily under the stewardship of Father John Hugo, of Pittsburgh. The Lacouture retreat emerged out of a climate of cultural revivalism that swept over turn-of-the-century Quebec as a contemplative response to the nationalist social Catholicism that was then ascendant. It was unrelentingly critical of mainstream, respectable Catholicism which, Lacouture believed, had forfeited its supernatural mandate in favor of secular paganism. In both Canada and the United States, the retreat was controversial, and as its primary apologists, Lacouture and Hugo drew public fire from critics. Its most celebrated participant, Dorothy Day, was an avid supporter of the retreat and promoted it heavily within the Catholic Worker community. Although there was some disagreement within the Worker about the merits of Lacouturite theology, Day testified to its critical role in her own spiritual formation. During the course of its maturation, the retreat morphed from an apolitical insular program of maximalist Christianity into a generator for the Worker's heroic spiritual activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,022
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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