Effects of Selection Criteria and Economic Opportunities on the Characteristics of Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
International migration is a joint outcome of the individual's desire to migrate and the host country's selection process. First, the potential migrants apply to a host country, then the host country chooses migrants from the applicant pool. The theoretical focus of the earlier literature was centred on the desire to migrate, while the empirical literature focused on the actual migrants, while migration is the product of these two factors. The objective of this paper is to identify the components of this two-step, decision-making process Parameters in the migration model relate directly to policy instruments such as the points awarded for various characteristics. Given the parameter estimates of the model and the general analysis of immigration policy, a study of the factors determining the individual's decision to apply can be done in a way that has not been possible up until now. Using samples of migrants and non-migrants, the model is estimated for migration from two different source countries, the United States and the United Kingdom, to Canada. For migrants, a newly available longitudinal data set, the Longitudinal Immigration Database (IMDB), has been used. The richness of this database, which surveys immigrants to Canada over a long period and contains information on both their application and subsequent earnings, permits the investigation of a large range of questions that could not be fruitfully addressed before. Estimation of the two-step framework provides important insights on the effects of factors, such as education and income, that help establish this selection process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».