Biochemical and physiological processes associated with the differential ozone response in ozone‐tolerant and sensitive soybean genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Biochemical and physiological traits of two soybean [Glycine max (L.) Merr.] genotypes differing in sensitivity to ozone (O3 ) were investigated to determine the possible basis for the differential response. Fiskeby III (O3 -tolerant) and Mandarin (Ottawa) (O3 -sensitive) were grown in a greenhouse with charcoal-filtered air for 4 weeks, then treated with O3 for 7 h·day(-1) in greenhouse chambers. Mandarin (Ottawa) showed significantly more leaf injury and hydrogen peroxide (H2 O2 ) and superoxide (O2 (-) ) production compared with Fiskeby III. Peroxidase activity in Mandarin (Ottawa) was 31% higher with O3 but was not significantly different in Fiskeby III. Ozone did not affect superoxide dismutase or glutathione reductase activities, or leaf concentrations of glutathione or ascorbic acid. Thus, variation in O3 response between Fiskeby III and Mandarin (Ottawa) was not explained by differences in antioxidant enzymes and metabolites tested. Ethylene emission from leaves declined in Fiskeby III following O3 exposure but not in Mandarin (Ottawa). Ozone exposure reduced quantum yield (ΦPSII ), electron transport rate (ETR) and photochemical quenching (qp ) in Mandarin (Ottawa) more than in Fiskeby III, indicating that efficiency of energy conversion of PSII and photosynthetic electron transport was altered differently in the two genotypes. Short-term exposure to O3 had minimal effects on net carbon exchange rates of both soybean cultivars. A trend toward higher stomatal conductance in Mandarin (Ottawa) suggested stomatal exclusion might contribute to differential O3 sensitivity of the two genotypes. Increased sensitivity of Mandarin (Ottawa) to O3 was associated with higher H2 O2 and O2 (-) production compared with Fiskeby III, possibly associated with genotype differences in stomatal function or regulation of ethylene during the initial phases of O3 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».