Nonseasonal fluctuations of the Arctic Ocean mass observed by the GRACE satellites
Notice bibliographique
Résumé
Time variable gravity observations from the GRACE satellites reveal strong nonseasonal fluctuations of bottom pressure in the Arctic Ocean on the time scales from 2 to 6 months and a record‐high bottom pressure anomaly in February of 2011. Here, we examine the nature and driving forces behind those fluctuations. We find that the nonseasonal variability of the Arctic Ocean mass is strongly coupled to wind forcing. The zonal wind pattern is correlated with a dipole pattern of Arctic Ocean mass changes. Westerly wind intensification over the North Atlantic at about 60°N as well as over the Russian Arctic continental shelf break cause the ocean mass to decrease in the Nordic seas and in the central Arctic, and to increase over the Russian Arctic shelf. Basin‐wide Arctic Ocean mass fluctuations are correlated with northward wind anomalies over the northeastern North Atlantic and Nordic seas, and over the Bering Sea. We show that positive (negative) Arctic Ocean mass anomalies are associated with anticyclonic (cyclonic) anomalies of the large‐scale ocean circulation pattern. Based on ocean model simulations, we conclude that the observed nonseasonal Arctic Ocean mass variability is mostly explained by the net horizontal wind‐driven transports, and the contribution of fresh water fluxes is negligible. We demonstrate that transport anomalies across both the Atlantic and Pacific gateways were equally important for generating large Arctic Ocean mass anomalies in 2011.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».