Risk Factors for Subclavian Vein Thrombosis in Cancer Patients With Total Parenteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few reports on total parenteral nutrition (TPN) and its possible prothrombotic effect. The purpose of this study was to identify risk factors for subclavian vein thrombosis (SVT) in patients receiving TPN. METHOD: Cancer patients with indwelling subclavian catheters and TPN were followed in a cohort study. Doppler ultrasound examination was performed 8 and 30 days after catheter placement. RESULTS: One hundred twenty-one patients were included, with a mean of 61 (± 11.8) years of age. We detected 36 SVT events at day 8 (29.8%) and 47 (38.8%) at day 30 after central catheter placement. Mean length of subclavian catheterization was 17.2 (± 8.2) days. Fifty-three point three percent of patients receiving ≥ 3,050 mOsm TPN in 24 hours developed SVT (relative risk (RR) = 2.01, 95% CI, 1.14 - 3.57; P = 0.016) at day 8 and 60% (RR = 1.67, 95% CI, 1.30 - 2.71; P = 0.038) at day 30 post-catheter placement. Protein administration of > 97.5 g/day was shown to be a risk factor for early thrombosis with a mean of 16.88 days for the development of SVT (95% CI, 10 - 23.7) versus 27.8 days (95% CI, 25.8 - 29.9) in the group with nutritional protein content < 97.5 g/day (P = 0.000). CONCLUSION: High-osmolarity and high-protein nutrition formulas were shown to be risk factors for SVT in cancer patients receiving TPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».