Study protocol: a double blind placebo controlled trial examining the effect of domperidone on the composition of breast milk [NCT00308334]
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Domperidone, a drug that enhances upper gastric motility, is an anti-dopaminergic medication that also elevates prolactin levels. It has been shown to safely increase the milk supply of lactating women. To date, researchers have analyzed the effects of domperidone on lactating woman with respect to the quantity of their milk production, adverse effects, and drug levels in the breast milk. However, the effect of domperidone on the macronutrient composition of breast milk has not been studied and current guidelines for fortification of human milk for premature infants do not distinguish between those women using or those not using domperidone. The purpose of this study is to evaluate the effect of domperidone (given to lactating mothers of very preterm infants) on the macronutrient composition of breast milk. METHODS/DESIGN: Mothers of infants delivered at less than 31 weeks gestation, who are at least 3 weeks postpartum, and experiencing lactational failure despite non-pharmacological interventions, will be randomized to receive domperidone (10 mg three times daily) or placebo for a 14-day period. Breast milk samples will be obtained the day prior to beginning treatment and on days 4, 7 and 14. The macronutrient (protein, fat, carbohydrate and energy) and macromineral content (calcium, phosphorus and sodium) will be analyzed and compared between the two groups. Additional outcome measures will include milk volumes, serum prolactin levels (measured on days 0, 4, and 10), daily infant weights and breastfeeding rates at 2 weeks post study completion and at discharge. Forty-four participants will be recruited into the study. Analysis will be carried out using the intention to treat approach. DISCUSSION: If domperidone causes significant changes to the nutrient content of breast milk, an alteration in feeding practices for preterm infants may need to be made in order to optimize growth, nutrition and neurodevelopment outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».