The Antioxidant and DNA Repair Activities of Resveratrol, Piceatannol, and Pterostilbene
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle diseases represent a large burden on developed societies and account for much morbidity worldwide. Research has shown that eating a diet rich in fruit and vegetables helps to ameliorate and prevent some of these diseases. Antioxidants found in fruits and vegetables may provide a substantial benefit in reducing disease incidence. This study examines the antioxidant properties of resveratrol, piceatannol, and pterostilbene, and the ability of Burkitt’s Lymphoma (Raji) cells to uptake these three antioxidants. It also studies the effect of the antioxidants in protecting against DNA damage, and their role in DNA repair following oxygen radical exposure in Raji cells. The Oxygen Radical Absorbance Capacity (ORAC) assay was used to measure overall antioxidant contribution as well as the ability of Raji cells to uptake antioxidant following exposure to 2,2’-Azobis(2-methyl-propionamide) dihydrochloride (AAPH). The single cell gel electrophoresis (Comet) assay was used to assess DNA damage and DNA repair rates of cells. Results showed that Raji cells, following oxygen radical exposure, significantly uptake pterostilbene (p < 0.0001), but not piceatannol or resveratrol. Piceatannol provided protection against hydrogen peroxide induced DNA damage, but pterostilbene and resveratrol increased DNA damage following hydrogen peroxide treatment. None of the compounds showed any effect on DNA repair. Overall, this study indicates there is merit for further research into the bioactive roles, including antioxidant capacity, of all three compounds. Such research may provide evidence for the more widespread use of these and other food based compounds for preventing lifestyle diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».