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Enregistrement W1571639804

Statistical classification of odontocete clicks

2008· article· en· W1571639804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilDefence Science and Technology GroupDefence Science and Technology LaboratoryInternational Fund for Animal Welfare
Mots-clésBeaked whaleHuman echolocationPorpoiseHydrophoneBioacousticsAcousticsSpectrogramComputer scienceSpeech recognitionWhaleBiologyPhysicsHarbourFishery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the best of our knowledge, all odontocetes produce some kind of click like vocalisation, which is used primarily for echolocation but may also play a role in social communication.Characteristics of these echolocation pulses range from the broad band but relatively low frequency clicks of sperm whales to the ultrasonic, narrow-band clicks of harbour porpoise.Although these clicks are often easily detected, it can be difficult to classify them to species, thereby hampering efforts to monitor and study odontocetes using passive acoustics.Candidate clicks from three species were detected using a simple energy trigger, operating in the frequency band of interest.The clicks were then identified to species using two different statistical classifiers to separate beaked whale vocalisations from those of other odontocete sounds.In the first, a number of parameters (peak frequency, mean frequency, sweep frequency, click duration, width of principal spectral peak and the relative energy in different frequency bands) were calculated and a tree classifier was used to separate clicks of different species.In the second, the spectral energy in 32 relatively coarse energy bands 1.5 kHz wide were used as input to a multivariate classifier.Both classifiers were trained and tested using data provided to the 3rd International Workshop on Detection and Classification of Marine Mammals using Passive Acoustics in order to assess the classifiers performance with Blainville's beaked whales, short-finned pilot whales and Risso's dolphin clicks.The methods were also applied to survey data collected using a towed hydrophone deployed from a sailing research vessel in the Bahamas.Some of the towed hydrophone data were collected over the US Navy's AUTEC range where independent confirmation of beaked whale vocal activity was available from bottom-mounted hydrophones. s o m m a i r eL 'tat actuel de nos connaissances nous permet d'affirmer que tous les odontocetes mettent des sons de type impulsifs, aussi appels clics, destins surtout l 'cholocation, mais ils peuvent galement tre utiliss pour la communication.En fonction des espces, ces clics peuvent couvrir une bande de frquence plus ou moins large.Le cachalot produit des clics couvrant une large bande de basses frquences, alors que chez le marsouin, l 'cholocation est caractrise par des clics ultrasoniques couvrant une bande de frquence troite.En slectionnant les clics ayant une puissance suprieure un certain seuil avec un simple dtecteur d 'nergie dans la bande de frquence qui nous intressait, nous avons collect les clics de 3 espces (Baleine bec de Blainville, globicphale tropical et dauphin de Risso).Deux mthodes d 'analyse nous ont permis de discriminer les sons de la baleine bec de Blainville de ceux des 2 autres espces.Pour la premire mthode, diffrent paramtres (pic de frquence, frquence moyenne, variation de frquence, dure du signal, largeur du spectrogramme et nergie relative dans les diffrentes bandes de frquences) ont t extraits de chaque clic et utiliss dans un arbre de classification afin de sparer les espces.Pour la seconde mthode, l'nergie contenue dans 32 bandes de 1.5kHz a servi de donnes pour une analyse multivarie.Les 2 classificateurs ont t entrains et tests en utilisant les donnes de la 3ime commission internationale de dtection et de classification des mammifres marins en utilisant l 'acoustique passive.L 'objectif tait de mesurer la performance des classificateurs pour discriminer la baleine bec de Blainvilles, le globicphale tropical et le dauphin de Risso.Ces 2 mthodes ont ensuite t appliques sur des donnes collectes au Bahamas partir d 'hydrophones tirs par un voilier de recherche.Quelques donnes furent collectes au dessus de la zone du rseau d 'hydrophone Autec, appartenant la marine Amricaine, permettant d 'obtenir une confirmation indpendante de l'activit sonore des baleines bec via ce rseau sous-marin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle