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Enregistrement W1571717233 · doi:10.18438/b8fs7c

Free E-Books May Increase Print Sales: A Study With Mixed Results

2011· article· en· W1571717233 sur OpenAlexvenueno aff
Heather R. Williams

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFantasyDownloadPublishingElectronic publishingComputer scienceLibrary scienceAdvertisingWorld Wide WebArtThe InternetLiteratureBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Hilton, J. III, & Wiley, D. (2010). The short-term influence of free digital versions of books on print sales. Journal of Electronic Publishing, 13(1). Objective – To determine whether the availability of free digital versions of books impacts print sales. Design – Quantitative data comparison. Setting – University Instructional Psychology Department. Subjects – A total of 41 books, each with a free digital version and a traditional print version. Methods – This study used Nielson BookScan data to track print book sales during a 16-week period, 8 weeks before a free digital version of the book became available and 8 weeks after the availability of the free digital version. The authors tracked 41 books and organized them into four categories. The first included 7 nonfiction books, the second consisted of 5 science fiction/fantasy books, the third included 5 science fiction/fantasy books released together by Random House, and the fourth group consisted of 24 science fiction/fantasy books released by Tor Books. The books released by Tor Books, unlike the other books in the study, were available by free download only if a person registered for Tor’s newsletter and the downloads were only available for one week. When a free digital book from any of the other three groups was released, it remained available for several weeks, and more often, indefinitely. Main Results – Combined print sales of the nonfiction titles in the first group increased 5% after the release of a free digital copy. The majority of the science fiction/fantasy books in the second group also had an increase in post-free release sales, with a combined increase of 26%. The combined sales of the Random House titles increased by 9% after the release of the free digital versions. However, in stark contrast to the results of the first three groups, the fourth group of Tor books had a combined decrease in print sales of 18%. While the authors were not able to explain this difference with certainty, they point out that the Tor model for releasing the free digital books (making the free books available for only one week and requiring registration in order to download the books) was substantially different from the models used by the other publishers. Conclusion – The study suggests a positive relationship may exist between free digital books and short-term print sales. However, the availability of free digital books did not always lead to increased print sales. The authors acknowledge a number of factors not fully accounted for, including the timing of the free digital release, the promotion it received, and the differences in the size of the audiences for the various books studied. Ultimately, however, the authors believe the data indicates that when free digital books are offered for a period of time longer than a week, without requiring registration, print sales will increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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