Psychosocial Interventions for Problem Alcohol Use in Primary Care Settings (PINTA): Baseline Feasibility Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many individuals receiving methadone maintenance receive their treatment through their primary care provider. As many also drink alcohol excessively, there is a need to address alcohol use to improve health outcomes for these individuals. We examined problem alcohol use and its treatment among people attending primary care for methadone maintenance treatment, using baseline data from a feasibility study of an evidence-based complex intervention to improve care. METHODS: Data on addiction care processes were collected by (1) reviewing clinical records (n = 129) of people who attended 16 general practices for methadone maintenance treatment and (2) administering structured questionnaires to both patients (n = 106) and general practitioners (GPs) (n = 15). RESULTS: Clinical records indicated that 24 patients (19%) were screened for problem alcohol use in the 12 months prior to data collection, with problem alcohol use identified in 14 (58% of those screened, 11% of the full sample). Of those who had positive screening results for problem alcohol use, five received a brief intervention by a GP and none were referred to specialist treatment. Scores on the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) revealed the prevalence of hazardous, harmful, and dependent drinking to be 25% (n = 26), 6% (n = 6), and 16% (n = 17), respectively. The intraclass correlation coefficient (ICC) for the proportion of patients with negative AUDITs was 0.038 (SE = 0.01). The ICCs for screening, brief intervention, and/or referral to treatment (SBIRT) were 0.16 (SE = 0.014), -0.06 (SE = 0.017), and 0.22 (SE = 0.026), respectively. Only 12 (11.3%) AUDIT questionnaires concurred with corresponding clinical records that a patient had any/no problem alcohol use. Regular use of primary care was evident, as 25% had visited their GP more than 12 times during the past 3 months. CONCLUSIONS: Comparing clinical records with patients' experience of SBIRT can shed light on the process of care. Alcohol screening in people who attend primary care for substance use treatment is not routinely conducted. Interventions that enhance the care of problem alcohol use among this high-risk group are a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».