Acute Vibration Induces Transient Expression of Anabolic Genes in the Murine Intervertebral Disc
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low-amplitude whole-body vibration has been adopted for the treatment of back pain and spinal disorders. However, there is limited knowledge of the impact of vibration on the intervertebral disc (IVD). This study was undertaken to examine the effects of acute vibration on anabolic and catabolic pathways in the IVD and to characterize the dependence of these changes on time and frequency. METHODS: Custom-designed platforms were developed to apply acute vibration to ex vivo and in vivo mouse models. Spinal segments (ex vivo) or mice (in vivo) were subjected to vibration (for 30 minutes at 15-90 Hz with peak acceleration at 0.3g), and IVDs were examined at specific time points after vibration. Gene expression was quantified using real-time polymerase chain reaction, and protein levels were examined by quantitative mass spectrometry and immunofluorescence. RESULTS: In the ex vivo model, acute vibration at 15 Hz induced expression of anabolic genes (aggrecan, biglycan, decorin, type I collagen, and Sox9) and suppressed expression of Mmp13, with the most pronounced changes detected 6 hours following vibration. These beneficial effects were frequency dependent and were no longer evident between 45 and 90 Hz. In vivo, the effects on anabolic gene expression were even more robust and were accompanied by decreased expression of Adamts4, Adamts5, and Mmp3. Moreover, significant increases in the protein levels of aggrecan, biglycan, decorin, and type I collagen were detected in vivo. CONCLUSION: These findings demonstrate dramatic anabolic effects of acute vibration on IVD tissue, responses that are dependent on frequency. The similarity of the in vivo and ex vivo responses indicates that at least some effects of vibration are tissue autonomous.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».