Cognitive Alexithymia Is Associated with the Degree of Risk for Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia is a personality construct denoting emotion processing problems. It has been suggested to encompass two dimensions: a cognitive and affective dimension. The cognitive dimension is characterized by difficulties in identifying, verbalizing and analyzing emotions, while the affective dimension reflects the level of emotional arousal and imagination. Alexithymia has been previously proposed as a risk factor for developing psychosis. More specifically, the two alexithymia dimensions might be differentially related to the vulnerability for psychosis. Therefore, we examined the two dimensions of alexithymia, measured with the BVAQ in 94 siblings of patients with schizophrenia, 52 subjects at ultra-high risk (UHR) for developing psychosis, 38 patients with schizophrenia and 109 healthy controls. The results revealed that siblings and patients had higher levels of cognitive alexithymia compared to controls. In addition, subjects at UHR for psychosis had even higher levels of cognitive alexithymia compared to the siblings. The levels of affective alexithymia in siblings and patients were equal to controls. However, UHR individuals had significantly lower levels of affective alexithymia (i.e. higher levels of emotional arousal and fantasizing) compared to controls. Alexithymia was further related to subclinical levels of negative and depressive symptoms. These findings indicate that alexithymia varies parametrically with the degree of risk for psychosis. More specifically, a type-II alexithymia pattern, with high levels of cognitive alexithymia and normal or low levels of affective alexithymia, might be a vulnerability factor for psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».