Potential Mechanisms Leading to the Abnormal Lipid Profile in Patients With Rheumatoid Arthritis Versus Healthy Volunteers and Reversal by Tofacitinib
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tofacitinib is an oral JAK inhibitor for the treatment of rheumatoid arthritis (RA). Systemic inflammation is proposed to play a fundamental role in the altered lipid metabolism associated with RA; however, the underlying mechanisms are unknown. We undertook this study to compare cholesterol and lipoprotein kinetics in patients with active RA with those in matched healthy volunteers. METHODS: This was a phase I open-label mechanism-of-action study. Cholesterol and lipoprotein kinetics were assessed with (13) C-cholesterol and (13) C-leucine infusions. RA patients were reevaluated after receiving oral tofacitinib 10 mg twice daily for 6 weeks. RESULTS: Levels of high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, total cholesterol, and apolipoprotein A-I (Apo A-I) as well as HDL cholesterol particle number were lower in RA patients (n = 36) than in healthy volunteers (n = 33). In contrast, the cholesterol ester fractional catabolic rate was higher in RA patients, but no differences were observed in cholesterol ester transfer protein, cholesterol ester production rate, HDL-associated Apo A-I fractional catabolic rate, or LDL-associated Apo B fractional catabolic rate. Following tofacitinib treatment in RA patients, the cholesterol ester fractional catabolic rate decreased and cholesterol levels increased. The decrease in cholesterol ester fractional catabolic rate correlated significantly with the increase in HDL cholesterol. Additionally, HDL cholesterol particle number increased and markers of HDL cholesterol function improved. CONCLUSION: This is the first study to assess cholesterol and lipoprotein kinetics in patients with active RA and matched healthy volunteers. The data suggest that low cholesterol levels in patients with active RA may be driven by increases in cholesterol ester catabolism. Tofacitinib treatment reduced cholesterol ester catabolism, thereby increasing cholesterol levels toward those in healthy volunteers, and markers of antiatherogenic HDL function improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».