Clinical and Sociodemographic Aspects of Inflammatory Bowel Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Brazil, there are few epidemiological studies available about the demographic and clinical aspects of inflammatory bowel disease (IBD). The aim of this study was to identify epidemiological and clinical characteristics of patients with IBD treated at the University Hospital (HU) of the Sergipe Federal University (UFS). METHODS: A cross-sectional descriptive study was conducted in HU/UFS from October 2011 to January 2014. The sample consisted of 87 patients with IBD, who registered in the coloproctology clinic. We applied a questionnaire with sociodemographic and clinical variables. RESULTS: Of the 87 patients, 40 (46%) had Crohn's disease (CD) and 47 (54%) had ulcerative colitis (UC). Women had a higher prevalence of IBD. Data obtained were significant (P < 0.05) in the variables: age, origin and level of education. CD patients were younger (< 25 years old), had higher prevalence of smoking habits and were associated with urban origin, conjunctivitis, palpable mass, appendectomy and intestinal complications. UC was more prevalent in older individuals (> 25 years old), with rural origin, bloody diarrhea and rectal bleeding. Location and initial behavior of CD were ileum-colic (L3), inflammatory behavior and penetrating form of the disease. There is higher prevalence of proctitis and mild and severe forms of the UC among women. Osteoarticular and systemic manifestations predominated in both diseases. CONCLUSIONS: IBD affected more women than men. The age, origin and level of education can interfere with early diagnosis. Demographic and clinical aspects were similar to the literature. Data differ in the time interval between the onset of symptoms and diagnosis, smoking habit, appendectomy and severity of UC for age and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».