Uso de questionários para avaliar a multidimensionalidade e a qualidade de vida do fibromiálgico
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Fibromyalgia syndrome (FMS) is a painful condition of unknown etiology, highly prevalent, and associated with other conditions, which causes great impact on daily life and quality of life. OBJECTIVE: To assess, due to the multifactorial character of the FMS, the discriminating power of instruments used to identify good indicators of self-assessment and self-knowledge. PATIENTS AND METHODS: This is a descriptive, exploratory, comparative, cross-sectional study with quantitative approach, and sample comprising a treatment group (T), diagnosed with FMS (n = 63) and a control group (C), undergoing interconsultation at the Pain Outpatient Clinic (n = 75). The following instruments were used: Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ); visual analogue scale (VAS); McGill Pain Questionnaire; and the Post-Sleep Inventory (PSI). To evaluate the quality of life, Medical Outcomes Study 12-item Short-Form Health Survey (SF-12) was used. RESULTS: In the two groups, female gender predominated. The mean age of the sample was 42.3 ± 4.3 years, 45% were married, and the average schooling was 8 ± 3.5 years. The mean duration of pain was 3.2 years, and a mean time of two years were required for the clinical diagnosis of FMS in group T. Group T had higher levels of pain, anxiety, and depression, worse quality of sleep, less flexibility, and worse quality of life, although some of these symptoms were also present in group C. CONCLUSIONS: All instruments had good discriminating power (P < 0.05), especially FIQ, VAS and PSI, whose areas under the ROC curve were greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».