"A Market where we all Fit": Adult education and the fair trade market
Notice bibliographique
Résumé
The global market continues to create the “great and permanent evils” so well outlined by Karl Polanyi in his book, The Great Transformation. His description of the destructive effects of the emerging self-regulating market during the Industrial Revolution is reflected today in the ongoing erosion of social, environmental, and economic sustainability in both the North and the South. In this downward spiral of life parameters, fair trade opens up the possibility of a market where we all fit, not where we all ultimately fail. Adult education has a vital role to play in opening up spaces where fair trade can prosper and grow, thus contributing to a second great transformation to a more sustainable society. Résumé Le marché global continue de créer des ‘énormes éléments de destruction permanents’ si bien décrits par Karl Polanyi dans son livre La grande transformation. La description qu’il nous présente des effets destructifs du marché autorégulateur durant la Révolution industrielle se traduit aujourd’hui par une érosion continuelle de la durabilité des tissus social, environnemental et économique autant dans l’hémisphère nord que dans l’hémisphère sud. C’est dans cette tendance à la baisse des paramètres de la vie que le marché équitable s’ouvre sur des possibilités d’un marché où chacun a sa place et non où chacun, ultimement, échoue. L’éducation continue des adultes a un rôle vital à jouer dans l’ouverture de créneaux compatibles à l’épanouissement et à la prospérité du marché équitable et, par voie de conséquence, contribuera à l’émergence d’une deuxième grande transformation envers une société plus durable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».