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Enregistrement W1572148780 · doi:10.1002/ieam.1653

Air emissions associated with decommissioning California's offshore oil and gas platforms

2015· article· en· W1572148780 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear decommissioningEnvironmental scienceWaste managementDemolitionPort (circuit theory)Submarine pipelineEnvironmental engineeringEnvironmental protectionEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 27 oil and gas platforms offshore southern California are nearing the end of their productive lives and will be decommissioned in the near future. Many are in deep water and are correspondingly large, with the largest, Harmony, in 1200 feet of water and weighing approximately 43 000 tons. Nearly 30% of California's platforms are in water depths that exceed those of any previous decommissioning project anywhere in the world. Decommissioning will involve the operation of diesel-powered heavy equipment for long periods in virtually all phases of the operation (e.g, at the platform, in transit to and from the platform, in port, at offloading, salvage, and recycling facilities) in a region where air quality is a crucial concern for state, federal, and local regulatory agencies, as well as the public. To support future decision making about the choice between decommissioning options, we consider potential air emissions generated under complete and partial (removal to 85 feet below water line) removal options. We describe major emissions categories, and the environmental and human health issues associated with each, and examine how the regulatory system would operate in specific projects. We then describe methods to estimate emissions for a worst-case example involving the largest platform, Harmony. We estimate that complete versus partial removal of Harmony would result, respectively, in 600 or 89 tons of NOx, 50 or 7 tons of carbon monoxide, 29 400 or 4400 tons of CO2, 21 or 3 tons of PM10, and 20 or 3 tons of PM2.5. Complete removal of Harmony's jacket and topsides creates approximately 6.75 times more air pollution than partial removal down to 85 feet below the sea surface. We discuss how the Harmony estimate can be used as a baseline to roughly estimate emissions from decommissioning other platforms, using expected time on station for the major categories of decommissioning equipment. Integr Environ Assess Manag 2015;X:000–000. © 2015 SETAC Key Points The majority of air pollution emissions from platform decommissioning will result from diesel engine combustion during the removal and salvage process. Total air pollution emissions during partial or complete removal varies based on the number of days diesel engines are used. Using the interactive decision model PLATFORM, complete removal of the largest oil platform off the California coast, ExxonMobil's Harmony, would result in an estimated 6.75 times more air pollution than partial removal 85 ft below the sea surface. Complete versus partial removal of Harmony would result, respectively, in 600 or 89 tons of NOx, 50 or 7 tons of carbon monoxide, 29,400 or 4,400 tons of CO2, 21 or 3 tons of PM10, and 20 or 3 tons of PM2.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle