Medical genetics and patient use of the Internet
Notice bibliographique
Résumé
Clinical experience suggests that the Internet is increasingly becoming a resource for patients seen in medical genetics. A prospective analysis was performed exploring patient use of the Internet prior to attending a medical genetics appointment. We administered 200 questionnaires assessing: 1) the frequency of patient use of the Internet for genetic information, 2) factors associated with Internet use, 3) patient assessment of the value of the information, and 4) patient views of the responsibility of medical genetics professionals to be familiar with Internet information. Results show that 77% (153/200) of patients have access to the Internet of which 29% (44/153) report searching the Internet for genetic information. A correlation was found between patient use of the Internet and reason for referral (p<0.001), presence of a specific diagnosis (p<0.001), and frequency of Internet use (p<0.05). Overall, 80% (33/41) of patients found Internet information useful. Seventy-four percent (115/155) believed that medical genetics professionals have a responsibility to review relevant Internet sites for accuracy and 80% (123/153) felt that professionals should provide their patients with appropriate and useful Internet sites. These results suggest that the role of medical genetics professionals is changing as a result of the development of the Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».