Laser-engineered dissolving microneedle arrays for protein delivery: potential for enhanced intradermal vaccination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to highlight the utility of novel dissolving microneedle (MN)-based delivery systems for enhanced transdermal protein delivery. Vaccination remains the most accepted and effective approach in offering protection from infectious diseases. In recent years, much interest has focused on the possibility of using minimally invasive MN technologies to replace conventional hypodermic vaccine injections. METHODS: The focus of this study was exploitation of dissolving MN array devices fabricated from 20% w/w poly(methyl vinyl ether/maleic acid) using a micromoulding technique, for the facilitated delivery of a model antigen, ovalbumin (OVA). KEY FINDINGS: A series of in-vitro and in-vivo experiments were designed to demonstrate that MN arrays loaded with OVA penetrated the stratum corneum and delivered their payload systemically. The latter was evidenced by the activation of both humoral and cellular inflammatory responses in mice, indicated by the production of immunoglobulins (IgG, IgG1, IgG2a) and inflammatory cytokines, specifically interferon-gamma and interleukin-4. Importantly, the structural integrity of the OVA following incorporation into the MN arrays was maintained. CONCLUSION: While enhanced manufacturing strategies are required to improve delivery efficiency and reduce waste, dissolving MN are a promising candidate for 'reduced-risk' vaccination and protein delivery strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».