Markers of macrophage infiltration and measures of lipolysis in human abdominal adipose tissues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested the hypothesis that high lipolytic responsiveness is related to increased expression of ATM genes in human adipose tissues. DESIGN AND METHODS: Omental (OM) and subcutaneous (SC) fat samples were obtained surgically in 46 women (age: 47.2 ± 4.7 years, BMI: 26.9 ± 5.2 kg/m(2) ). Body composition and fat distribution were measured using dual energy X-ray absorptiometry and computed tomography. Lipolysis was measured by glycerol release in mature adipocytes isolated by collagenase digestion under basal-, isoproterenol (10(-5) M)-, and forskolin (10(-5) M)-stimulated conditions. Quantification of macrophage gene mRNA expression (CD11b, CD11c, and CD68) in whole adipose tissue was performed using real-time RT-PCR. RESULTS: SC CD68 mRNA abundance was positively associated with isoproterenol-stimulated lipolysis (r = 0.36, P < 0.05). This association remained significant after adjustment for total body fat mass (r = 0.34, P ≤ 0.05). In the OM depot, CD11b mRNA abundance was positively associated with isoproterenol-stimulated lipolysis (r = 0.42, P ≤ 0.005). This association remained significant after adjustment for total body fat mass (r = 0.41, P ≤ 0.01). In subgroup analyses, high lipolytic rates in SC adipocytes were related to increased whole tissue expression of CD68 and CD11b in this compartment, independent of adiposity and fat cell size (P ≤ 0.001 and P ≤ 0.05). High lipolytic rates in OM adipocytes were related to increased whole tissue OM expression of CD11b, independent of adiposity and fat cell size (P ≤ 0.05). CONCLUSIONS: High adipocyte lipolytic responsiveness is related to increased expression of ATM markers in the corresponding compartment, independent of adiposity and fat cell size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».