Markers of macrophage infiltration and measures of lipolysis in human abdominal adipose tissues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested the hypothesis that high lipolytic responsiveness is related to increased expression of ATM genes in human adipose tissues. DESIGN AND METHODS: Omental (OM) and subcutaneous (SC) fat samples were obtained surgically in 46 women (age: 47.2 ± 4.7 years, BMI: 26.9 ± 5.2 kg/m(2) ). Body composition and fat distribution were measured using dual energy X-ray absorptiometry and computed tomography. Lipolysis was measured by glycerol release in mature adipocytes isolated by collagenase digestion under basal-, isoproterenol (10(-5) M)-, and forskolin (10(-5) M)-stimulated conditions. Quantification of macrophage gene mRNA expression (CD11b, CD11c, and CD68) in whole adipose tissue was performed using real-time RT-PCR. RESULTS: SC CD68 mRNA abundance was positively associated with isoproterenol-stimulated lipolysis (r = 0.36, P < 0.05). This association remained significant after adjustment for total body fat mass (r = 0.34, P ≤ 0.05). In the OM depot, CD11b mRNA abundance was positively associated with isoproterenol-stimulated lipolysis (r = 0.42, P ≤ 0.005). This association remained significant after adjustment for total body fat mass (r = 0.41, P ≤ 0.01). In subgroup analyses, high lipolytic rates in SC adipocytes were related to increased whole tissue expression of CD68 and CD11b in this compartment, independent of adiposity and fat cell size (P ≤ 0.001 and P ≤ 0.05). High lipolytic rates in OM adipocytes were related to increased whole tissue OM expression of CD11b, independent of adiposity and fat cell size (P ≤ 0.05). CONCLUSIONS: High adipocyte lipolytic responsiveness is related to increased expression of ATM markers in the corresponding compartment, independent of adiposity and fat cell size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».