Early anatomy ultrasound in women at increased risk of fetal anomalies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to assess the accuracy of ultrasound anatomy screening before 17 weeks gestation in a population at high risk of fetal anomalies. METHODS: Retrospective review of anatomy ultrasound examinations carried out between 12-17 weeks gestation in a high-risk population. Early sonographic findings were compared with the 18-22 week anatomy ultrasound, karyotype, echocardiogram and postnatal/postmortem results. RESULTS: A complete anatomical survey was achieved in 68 of 101 screened fetuses (67%), with cardiac anatomy having the lowest completion rate (78/101; 77%). Anomalies were suspected on ultrasound in 23 fetuses. Four of these did not undergo pathologic examination but had clearly abnormal findings on ultrasound. Eighteen fetuses had a confirmed abnormal outcome. Sensitivity of early anatomy ultrasound was 83.3% (n = 15/18) and specificity 94.9% (n = 75/79). There were 3 false negative ultrasounds (16.6%: trisomy 21 with short humerus, choanal atresia and ventriculomegaly, and a ventricular septal defect). False positive rate was 4.0% (4 ventricular septal defects). CONCLUSION: The high rate of visualization of anatomic structures between 12-17 weeks gestation allows for either early detection of fetal anomalies or parental reassurance in many cases. Subtle anomalies of the heart remain difficult to diagnose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».