Effects of isoflavones on body fat accumulation in neutered male and female dogs
Notice bibliographique
Résumé
Increased incidence of overweight and obesity has been observed in neutered male and female dogs. This study investigated whether soy isoflavones reduced body fat accumulation, and a combination of isoflavones, L‐carnitine and conjugated linoleic acid (CLA) had synergistic effects on body fat accumulation in neutered male and female dogs. Neutered Labrador Retrievers with normal body weight were randomized into three groups: control, isoflavone, and blend. The dogs were fed 25% more than their maintenance energy requirements for 12 months. Body composition, thyroid function and blood biochemistry parameters were measured at the baseline and every three months after initiation of the feeding trial. Compared with the corresponding control dogs, the isoflavone diet reduced body fat accumulation in the neutered male dogs and neutered female dogs by 85% and 27%, respectively. CLA and L‐carnitine completely negated the isoflavone effects on body fat in the neutered male dogs, and slightly reduced the isoflavone effects on the body fat in the neutered female dogs. The isoflavone and blend diets did not significantly affect lean body mass, total white blood cells, thyroid hormone profile, and other blood biochemical parameters in the study. In summary, the isoflavone diet was very effective in reducing body fat accumulation in neutered dogs with the effects more pronounced in the male dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».