Lung hydrolases modify the course of <i>Mycobacterium tuberculosis</i> infection in vivo (MPF3P.806)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mycobacterium tuberculosis (M.tb) kills one person every 18 seconds. Upon M.tb deposition in the airways, bacilli are bathed in alveolar lining fluid (ALF). Our published data indicate that hydrolytic enzymes present in ALF modify the cell wall of M.tb with two outcomes: cell wall modifications and release of cell wall fragments into the milieu. These modifications resulted in an altered macrophage immune response in vitro. Here we used the low dose aerosol mouse model of M.tb infection to assess if ALF/hydrolase-derived modifications of M.tb alter the immune response to infection in vivo. Our current data indicate that ALF/hydrolase-derived modifications on the M.tb cell wall led to increased CD4 and CD8 T cell numbers and activation in the lung, and altered cytokine secretion (increased TNF, IL-12 and IFN-γ), important for control of M.tb infection. These results correlated with an improvement of the M.tb burden within the lung starting on day 21 of infection. Thus, our results support the concept of human ALF hydrolases being novel immune components that can influence the generation of immune responses during M.tb infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».