Les facteurs déterminants de l'intention d'achat en ligne : cas des maghrébins immigrés au Canada
Notice bibliographique
Résumé
L'achat à partir d'internet représente une des plus importantes tendances marquant les dernières années surtout au Canada. Le volume de ventes enregistrées laisse prévoir un grand potentiel dans le marché québécois en particulier. Cependant malgré l'usage de plus en plus croissant d'internet pour des activités de détail, peu de recherches se sont intéressé aux groupe ethniques qui composent le Québec, et à connaitre les facteurs qui poussent les consommateurs d'une culture d'origine différente à acheter en ligne. Cette étude pose cette problématique, et tente d'y apporter des éléments de réponses. Elle présente deux objectifs. Premièrement, un modèle théorique est élaboré pour expliquer les intentions d'achat à partir d'internet, et ce en se basant principalement sur le modèle de Triandis (1979). Deuxièmement, ce modèle est testé théoriquement par un sondage en ligne sur 120 répondants magrébins résidant au Canada, et plus spécifiquement dans les villes suivantes : Montréal, Repentigny, Laval et Gatineau. Partant de la revue de littérature, nous avons générés 7 hypothèses de recherche qui expliquent le lien entre l'intention d'achat en ligne et les principaux facteurs explicatifs. Nous avons introduit trois nouvelles variables au modèle théorique de Triandis, qui sont : le niveau d'acculturation, le risque perçu et la durée de résidence au pays. Les résultats de cette étude nous ont permis d'identifier un modèle explicatif économique qui fait ressortir les principaux facteurs qui influencent significativement l'intention de nos consommateurs maghrébins pour faire des achats en ligne. Il s'agit d'un modèle à deux variables (attitude et expérience d'achat) et qui nous permet d'expliquer 42.2% de la variance totale. L'étude se propose d'apporter aux responsables marketing des éléments de décision permettant d'identifier les stratégies marketing les mieux adaptées au contexte du marché multiethnique, afin répondre aux besoins spécifiques de cette population. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Achat en ligne, commerce électronique, intention d'achat, culture, acculturation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».