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Enregistrement W1572531508 · doi:10.21432/t2xg6g

Investigating the use of a digital library in an inquiry-based undergraduate geology course

2007· article· en· W1572531508 sur OpenAlexvenueno aff
Xornam S. Apedoe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceDigital libraryQualitative researchPsychologySociologyHumanitiesPedagogyComputer scienceArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the findings of a qualitative research study designed to investigate the opportunities and obstacles presented by a digital library for supporting teaching and learning in an inquiry-based undergraduate geology course. Data for this study included classroom observations and field-notes of classroom practices, questionnaires, and audiotapes and transcripts of interviews conducted with student and instructor participants. The findings suggest that although both the instructor and students recognized a number of opportunities presented by the digital library to support teaching and learning (e.g., provides access to various types of data), they encountered a number of obstacles (e.g., difficulty with the search mechanism) that discouraged them from taking advantage of the resources available. Recommendations are presented for (a) developers of digital libraries, and (b) instructors wishing to integrate use of a digital library for supporting their teaching and student learning in an inquiry-based course. Le présent article rend compte des conclusions d’une étude de recherche qualitative élaborée afin d’examiner les occasions et les obstacles que présente une bibliothèque numérique appuyant l’enseignement et l’apprentissage dans le cadre d’un cours de géologie de premier cycle axé sur la recherche. Les données pour cette étude comprenaient les observations effectuées en salle de classe et les notes d’excursion des pratiques en salle de classe, les questionnaires, les bandes audio ainsi que les transcriptions des entrevues menées auprès des étudiants et de l’instructeur participant. Les conclusions laissent entendre que bien que l’instructeur et les étudiants reconnaissent un certain nombre d’occasions que présente la bibliothèque numérique en appui à l’enseignement et à l’apprentissage (p. ex. accès à divers types de données), ils ont dû surmonter un certain nombre d’obstacles (p. ex. difficulté avec les mécanismes de recherche) qui les ont découragés de profiter des ressources disponibles. Des recommandations sont présentées pour les a) développeurs de bibliothèques numériques et b) les instructeurs qui veulent intégrer l’utilisation d’une bibliothèque numérique afin d’appuyer leur enseignement et l’apprentissage de leurs étudiants dans le cadre d’un cours axé sur la recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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