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Enregistrement W1572546670 · doi:10.3389/fmicb.2015.00586

Cell age dependent concentration of Escherichia coli divisome proteins analyzed with ImageJ and ObjectJ

2015· article· en· W1572546670 sur OpenAlexfundno aff
Norbert O. E. Vischer, Jolanda Verheul, Marten Postma, H. Bart van den Berg van Saparoea, Elisa Galli, Paolo Natale, Kenn Gerdes, Joen Luirink, Waldemar Vollmer, Miguel Vicente, Tanneke den Blaauwen

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsNovo Nordisk FondenKeio UniversityEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustConnecticut Health Foundation
Mots-clésEscherichia coliMicrobiologyCellEscherichia coli ProteinsBiologyChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rod-shaped Gram-negative bacterium Escherichia coli multiplies by elongation followed by binary fission. Longitudinal growth of the cell envelope and synthesis of the new poles are organized by two protein complexes called elongasome and divisome, respectively. We have analyzed the spatio-temporal localization patterns of many of these morphogenetic proteins by immunolabeling the wild type strain MC4100 grown to steady state in minimal glucose medium at 28°C. This allowed the direct comparison of morphogenetic protein localization patterns as a function of cell age as imaged by phase contrast and fluorescence wide field microscopy. Under steady state conditions the age distribution of the cells is constant and is directly correlated to cell length. To quantify cell size and protein localization parameters in 1000s of labeled cells, we developed 'Coli-Inspector,' which is a project running under ImageJ with the plugin 'ObjectJ.' ObjectJ organizes image-analysis tasks using an integrated approach with the flexibility to produce different output formats from existing markers such as intensity data and geometrical parameters. ObjectJ supports the combination of automatic and interactive methods giving the user complete control over the method of image analysis and data collection, with visual inspection tools for quick elimination of artifacts. Coli-inspector was used to sort the cells according to division cycle cell age and to analyze the spatio-temporal localization pattern of each protein. A unique dataset has been created on the concentration and position of the proteins during the cell cycle. We show for the first time that a subset of morphogenetic proteins have a constant cellular concentration during the cell division cycle whereas another set exhibits a cell division cycle dependent concentration variation. Using the number of proteins present at midcell, the stoichiometry of the divisome is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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