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Enregistrement W1572573202 · doi:10.1109/icc.2015.7248694

Channel access-aware user association in two-tier cellular networks

2015· article· en· W1572573202 sur OpenAlexaff
Uzma Siddique, Hina Tabassum, Ekram Hossain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTelecommunications linkCellular networkSpectral efficiencyBase stationContext (archaeology)Channel (broadcasting)Interference (communication)Monte Carlo methodComputer networkAssociation schemeCoverage probabilityTransmitter power outputTransmission (telecommunications)Electronic engineeringReal-time computingTelecommunicationsEngineeringMathematicsTransmitterStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diverse transmit powers of the base-stations (BSs) in a multi-tier cellular network lead to uneven distribution of the traffic loads among different BSs and thus cause underutilization of the available resources at low power BSs. In this context, this paper proposes a channel access-aware (CAA) user association scheme that can simultaneously enhance the system spectral efficiency and balance the traffic loads among different BSs. The CAA scheme is a network-assisted user association scheme that requires the traffic load informations from different BSs in addition to the channel quality indicators. Also, in this paper, we develop a tractable mathematical framework to characterize the spectral efficiency of downlink transmission to a user who associates to a BS using CAA scheme. Numerical results demonstrate the performance gains of CAA scheme over conventional received signal power-based association and biased-received signal power-based association. The derived expressions provide approximate solutions of reasonable accuracy when compared to the results obtained by Monte-Carlo simulations. Moreover, the impact of state-of-the-art almost blank sub-frames (ABS)-based interference coordination scheme on the proposed CAA scheme is also investigated using Monte-Carlo simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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