Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article reviews the distribution and determinants of injuries reported in the pediatric ice hockey literature, and suggests potential injury prevention strategies and directions for further research. DATA SOURCES: Thirteen electronic databases, the ISI Web of Science, and 'grey literature' databases were searched using a combination of Medical Subject Headings and text words to identify potentially relevant articles. The bibliographies of selected studies were searched to identify additional articles. Studies were selected for review based on predetermined inclusion and exclusion criteria. MAIN RESULTS: A comparison between studies on this topic area was difficult due to the variability in research designs, definition of injury, study populations, and measurements used to assess injury. The majority of injuries were sustained during games compared with practices. The two most commonly reported injuries were sprains/strains and contusions. Players competing at the Minor hockey, High School, and Junior levels of competition sustained most of their injuries to the upper extremity, head, and lower extremity, respectively. The primary mechanism of injury was body checking, followed by stick and puck contact. The frequency of catastrophic eye injuries has been significantly reduced with the world-wide mandation of full facial protection for all Minor hockey players. CONCLUSIONS: Specific hockey-related injury risk factors are poorly delineated and rarely studied among pediatric ice hockey players leaving large gaps in the knowledge of appropriate prevention strategies. Risk management strategies should be focused at avoiding unnecessary foreseeable risk, and controlling the risks inherent to the sport. Suggestions for injury prevention and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».