MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1572614911 · doi:10.4000/belgeo.6419

Failing to succeed ? The role of migration in the reproduction of social advantage amongst young graduates in Hong Kong

2010· article· en· W1572614911 sur OpenAlexfundaboutno aff
Johanna Waters

Notice bibliographique

RevueBELGEO · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilKillam TrustsUniversity of British ColumbiaUniversität Wien
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper attempts to unpack the role of failure, and subsequent international mobility, in affecting employment outcomes for ‘overseas educated’ university graduates in Hong Kong. It draws upon extensive fieldwork in Hong Kong and Canada, to scrutinise the link between international credentials and migration, asking : do experiences of living abroad – for schooling and the whole of a university education – confer distinction and subsequent social advantage upon already privileged individuals and their families, offsetting previous academic “failure” ? If so, then why does this process of valorisation occur ? In much of the extant literature on international education, the advantages bestowed upon internationally mobile students are taken for granted. In contrast, this paper begins with the premise that a ‘local’ university degree is widely considered significantly superior to one acquired abroad. Despite this, however, graduates educated overseas are clearly advantaged in many ways when they return to Hong Kong to find work. The analysis of the data shows that the cultural capital and social capital developed through living abroad and attending an overseas higher education institution override, in various ways, the inherent value of a local university degree. The paper contributes to wider debates around the role of international education in the reproduction of privilege and the continuation of class inequalities in educational outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBELGEOMême sujetMigration, Ethnicity, and EconomyTravaux en français237 207