Locating the Urban In‐between: Tracking the Urban Politics of Infrastructure in <scp>T</scp>oronto
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the urban studies literature, urban politics is usually considered in two distinct locations: the city (often understood in quite conventional centralist ways) and the suburb (understood as spatially peripheral and politically at odds with the central city). At the metropolitan scale, the two types of urban politics are discussed in relation to one another. More recently, the metropolitan scale of urban politics has been expanded to regional dimensions. We pose the question of location of urban politics from a specific deficit in the geography of centre, suburb and metropolis. We argue that in today's regional political socio‐spatiality, politics will have to be found ‘in‐between’ the old lines of demarcation. Following Tom Sieverts' (2003) advice to look at the ‘in‐between’ cities that are neither old downtown nor new suburb but complex urban landscapes of mixed density, use and urbanity, we reveal the political vacuum that is at the heart of the urban region today. Using the politics of infrastructure in Toronto as our empirical example, we will show that vulnerabilities and risks for urban populations in that Canadian metropolis' in‐between city are co‐generated by the failure of conventional political spaces and processes to capture the connectivities threaded through those places that are in‐between the centre and exurbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».