A COMPETENCY-BASED, STUDENT-CENTERED ASSESSMENT MODEL FOR ENGINEERING DESIGN
Notice bibliographique
Résumé
The new first-year engineering design and communications course at the University of Calgary has adopted a competency-based, student-centered model for assessing learning. Satisfactory performance in this course requires mastery of core competencies in four categories: ability to function as a member of a team, ability to contribute effectively to product or process design, ability to communicate effectively using the written word, ability to communicate effectively through the medium of drawing. Every assignment in the course is aimed at evaluating one (or more) of the core competencies from these categories. Student work is assessed as Excellent, Good, or Requires Additional Work. Because our focus is on competency, we permit students to redo any of their work to achieve a better assessment. Students must achieve the minimum of a Good on every assignment to have established competency and pass the course. Students can also redo assignments to move from a Good to Excellent assessment. Students compile term work into portfolios. The portfolios illustrate the progression of learning to both instructors and students. Students also use the portfolio to highlight their design and communication abilities to future employers. The new competency-based approach used at the University of Calgary is more effective than traditional assessment models because it requires students to learn from one another and to reflect on their learning. Students receive feedback by following a four-step process: 1) Comparison to posted examples of student work, 2) Discussion with other students, 3) Generation of a written self-assessment, 4) Feedback on self-assessment by instructors. This assessment approach reinforces the skills needed for engineering design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».