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Enregistrement W1572673276

Organic Public Geographies and REF Impact

2014· article· en· W1572673276 sur OpenAlexvenueno aff
Ian Cook

Notice bibliographique

RevueACME: An International Journal for Critical Geographies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsConversationSociologyExcellenceCuriosityMedia studiesAestheticsPublic relationsPolitical scienceSocial scienceSocial psychologyLawPsychologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can I write about liking the UK Research Excellence Framework’s (REF’s) new emphasis on ‘impact’ (see Rogers et al., this issue), and looking forward to its increased importance in the next REF? The REF’s new ‘impact’ agenda opens up considerable potential for less traditional research to be officially valued. I agree with Rachel Pain et al. (2010, 185) that it “presents radical scholars with new opportunities to exceed the apparent limits of the audit game, in ways that allow geographical research to contribute to wider struggles to social change”. ‘Follow the things’ fits this description. It’s a radical research and public pedagogy project. It taps into public curiosity about ‘where stuff comes from’, and draws into its processes a proliferating genre of non-academic ‘follow the things’ work, including documentary films, art work, journalism and activism. Its intellectual / political purpose is to critique the fetishism of commodities, to show abstract relations between things as social relations between people (Harvey, 2010). Its pedagogical/political purpose, within and beyond academia, is to encourage critical thought, conversation and ‘do it yourself’ research that enables diverse people to follow their own things, consider the social relations and trade (in)justices in the lives of those things, and then to share, discuss and perhaps be activist with their findings (Cook et al., 2007a; Cook and Woodyer, 2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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