Urinary concentrations of ethyl glucuronide and ethyl sulfate as thresholds to determine potential ethanol‐induced alteration of steroid profiles
Notice bibliographique
Résumé
The suppression of steroid biotransformation resulting in a decrease of the major urinary metabolites--androsterone and etiocholanolone--and the elevation of testosterone/epitestosterone (T/E) ratios following ethanol administration is well described. At least the latter parameter T/E represents an important indicator for endogenous steroid abuse in doping control. The quantitative correlation between ethanol consumption markers and steroid profile alteration was evaluated, aiming to differentiate between permitted ethanol administration and potential steroid abuse. Steroid profiles, ethanol, ethyl glucuronide (EtG), and sulfate (EtS) were quantified after administration of ethanol (intended maximum ethanol concentration in blood was 1 mg/g) to 21 male and 15 female volunteers. EtG concentrations in urine (corrected by either specific gravity or creatinine concentration) were found to be most suitable for quantitative evaluations. Gender specific urinary EtG concentrations of 48 ug/ml (men) and 15.5 ug/ml (women) may be considered as useful thresholds for a potential ethanol-induced suppression of steroids biotransformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».